シリーズ: Sクラスタ（駅名×塾市場データ）/ 型の正本: S-13-01（吉祥寺）
池袋駅は、塾検索ポータル「塾ナビ」に掲載されている塾が116件（2026年8月23日時点）で、当社が調べた都内主要70駅の中で5位でした。ただしこの116は教室の数ではなく、塾ブランドの数です。
この記事は、池袋駅の商圏で開業を検討している方と、すでに教室を構えて集客を見直したい塾長に向けたものです。保護者向けの「おすすめ塾」記事ではありません。数字はすべて一次ソースから実測・取得し、出典と時点、限界を添えました。
構成は「数字ハイライト → やること7ステップ → 根拠データの詳細」の順です。先に「やること」から読む／詳細データから読むこともできます。
池袋駅の塾市場データ: 数字ハイライト
主な数字は4つです。通学型ブランド91件、掲載教室103、豊島区の年少人口25,738人、JR池袋駅の1日平均乗車人員499,129人です。
| 指標 | 値 | 出典・時点 |
|---|---|---|
| 塾ナビ掲載件数（塾ブランド数） | 116件 | 塾ナビ「池袋駅の塾・学習塾」・2026年8月23日確認 |
| うち通学型ブランド | 91件 | 同上（全国共通のオンライン塾・通信教育・家庭教師25件を除いた数） |
| 通学型ブランド配下の掲載教室数 | 103教室 | 同上 |
| 年少人口（0〜14歳）／豊島区 | 25,738人（総人口296,129人の8.69%） | 東京都「住民基本台帳による東京都の世帯と人口」・2026年1月1日現在 |
| 人口密度／豊島区 | 22,762人/km² | 同上 |
| JR池袋駅 乗車人員 | 年間182,182千人＝1日平均499,129人 | 東京都統計年鑑（原典: JR東日本「各駅の乗車人員 2024年度」・原表の路線区分は山手線）・令和6年度。1日平均は年間÷365の当方算出 |
| 乗り入れ事業者・路線数 | 4社6路線 | 同上（JR東日本・西武鉄道・東武鉄道・東京地下鉄の各表に池袋駅の記載） |
| 豊島区内の学校数 | 小学校24校／中学校17校／高等学校17校 | 東京都「令和7年度 学校基本統計」・2025年5月1日現在 |
| 同 児童・生徒数（学校所在地ベース） | 小10,536人／中7,883人／高11,882人 | 同上 |
この表の数字は、それぞれ範囲も定義も違います。先に、この商圏で生徒を集めるためにやることから書きます。各数字の定義と読み解きは後半の「根拠データの詳細」にまとめました。
池袋で生徒を集めるためにやること（7ステップ）
順番があります。池袋では①現状計測 ②校舎ページの経路情報 ③「誰向けか」の絞り込み ④表記の統一 ⑤ポータルの駅ページ ⑥Googleビジネスプロフィール ⑦口コミと一次情報、の順です（当社の見解です）。
GEO対策（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、生成AIが回答をつくる過程で参照・引用・推薦する情報源に自塾を含めるための施策の総称です。LLMO・AIO・AI検索対策も、ほぼ同じ中身を指す呼び名です。
当社は一般論として、この順序を「①現状計測 ②表記の統一 ③掲載先を増やす ④公式サイトを整える ⑤口コミ ⑥一次情報」の形で示しています。池袋で並べ替えた理由は2つです。4社6路線のターミナルでは「どこから来てどの出口を使うのか」が自塾を特定する情報になるため校舎ページを前に出し、高校生65・浪人44・大学受験54のブランドが並ぶ構成では「誰向けか」の絞り込みが早く効くと考え、吉祥寺編で最後に置いた「条件を足したクエリの受け皿」を3番目に繰り上げました（いずれも当社の見解です）。
1. 現状を計測する。範囲は池袋駅だけにしない
次の節「AI検索での現状の調べ方」の手順です。池袋駅と沿線の主要駅の駅名クエリをセットで計測します。ここを飛ばすと、以降の優先順位を自分の商圏の事実で決められません。
2. 校舎ページに、経路の情報を書き切る
同じ一覧に103教室が並ぶ以上、自塾を特定できる情報は自分で書くしかありません。当社の実測では、AIが引用元に挙げた塾の公式サイトはすべて「1つの校舎だけを扱うページ」で、ブログ・コラム記事は引用元120本のうち0本でした（当社調べ・2026年8月）。池袋では次の3点です。
- どの路線・どの出口からか。 4社6路線が乗り入れる駅で「池袋駅から徒歩◯分」と書いても、どの改札からなのかが伝わりません。路線・出口・徒歩分数の3点セットで書きます。自分で書かなければ、ポータルや地図サービスの数字が使われます
- 通塾圏の学校名。 豊島区内には小学校24校・中学校17校・高等学校17校があります（2025年5月1日現在）。実際に生徒が通っている学校名を、区外の学校も含めて列挙してください
- 電車通学の生徒がいるなら、その事実。 「◯◯線沿線から通塾している生徒がいます」は、徒歩圏の話しかしていないページとの差になります。書けるのは実際にいる場合だけです
3. 「誰向けか」を、タグの言葉より細かく書く
高校生を対象に含むブランドが65、浪人が44、大学受験が54並ぶ一覧です（通学型91ブランド中）。「大学受験対応」「高校生歓迎」では区別がつきません。学年・科目・受験の種別・指導形態を組み合わせて書いてください。
ただし、掲載ブランド数が少ないタグが「狙い目」だとは言えません。 この記事は供給側（塾の数）のデータしか扱っておらず、需要側（その条件で塾を探す家庭の数）は測っていません。空いているタグを埋めるのではなく、自塾の実態と一致する条件を書くという順序です。
4. 名称・住所・電話番号の表記を、全掲載先でそろえる
公式サイト、Googleビジネスプロフィール、塾ポータル、SNSの表記を一致させます。当社の実測でも、同じ塾が校舎名のスペースの有無で別レコードとして記録されました。「池袋校」「池袋東口校」と校舎名が割れやすい駅では、どれを正とするかを先に決めてください。
5. ポータルの駅ページの掲載内容を点検する
池袋駅の塾ナビページに自塾が載っているか、載っているなら最寄り駅・徒歩分数・対象学年が正しいかを確認します。沿線の駅ページも同様です。載っていないポータルは、掲載条件と費用を各運営元の公式ページで確認したうえで判断してください。
6. Googleビジネスプロフィールを整える
豊島区の人口密度は22,762人/km²です。徒歩・自転車圏に競合が重なる高密度の市街地では、地図上での見え方が効きます。
7. 口コミを集め、地域の一次情報を出す
評判を問うクエリでは口コミが参照されます。Googleビジネスプロフィールと掲載ポータルの両方を対象にしてください。そのうえで、その地域の保護者と生徒しか必要としない一次情報を出します。高校生・浪人の比率が高い商圏では、生徒自身が読む前提の情報まで含めて考える余地があります（当社の見解です）。
AI検索での現状の調べ方
3つ以上のAIサービスに駅名を含む質問を投げるところから始めます。見るのは①自塾の名前が挙がるか ②引用元に何が示されるか ③書かれた内容が正しいか、の3点です。
大事なのは、市区町村名ではなく駅名で聞くことです。当社の実測では、駅名を含むクエリの引用元34本のうち10本（29%）が塾ポータルの「駅ごとの一覧ページ」でしたが、市区町村名だけのクエリでは0本でした（当社調べ・2026年8月）。AIは聞かれた地名の粒度に合わせてページを探しに行くため、「豊島区 塾」で聞いても「池袋 塾」の答え合わせにはなりません。
池袋で使う確認クエリの例です。学年・目的の構成が高校生と浪人に寄っている商圏なので、その層を厚めに入れています。
- 池袋 塾 おすすめ
- 池袋駅 学習塾 評判
- 池袋 大学受験 予備校
- 池袋 高校生 個別指導
- 池袋 浪人 予備校
- （自塾名） 池袋 評判
池袋では、沿線の駅名でも同じ質問を投げておくことをおすすめします（当社の見解です）。駅別検索は駅周辺を拾うため隣接駅の教室が混ざり、電車通学の生徒がいればその生徒の家の近くの駅名で聞かれる可能性があるためです。掲載件数は西武池袋線沿線が大泉学園95件・石神井公園89件・練馬81件、山手線でつながる駅が高田馬場86件・新宿75件・巣鴨70件です（同日実測）。
質問の作り方、記録用の表の列、無料で使えるAIサービスの範囲など、手順の細部は別記事にまとめています。
＼ 自塾がAIにどう紹介されているか知りたい方へ ／
ここから先は、冒頭の数字ハイライトと7ステップの根拠になった詳細データです。
「116件」の中身: 何を数えた数字か
塾ブランドの数です。教室の数でも、池袋駅の周辺に実在する塾の総数でもありません。この記事のすべての解釈は、この定義の上に乗っています。
本記事の「塾ナビ掲載件数」とは、塾検索ポータル「塾ナビ」の駅別検索ページの見出しに表示される件数であり、単位は教室ではなく塾ブランド（塾名）です。
注意点は4つあります。
1. ブランド数と教室数は別物です。 116件のうち25件は、全国共通で表示されるオンライン塾・通信教育・家庭教師のブランドでした（都内70駅すべてで同じ25ブランドを当社が実測確認）。除いた通学型は91ブランド、配下の掲載教室は103です。
2. 検索範囲は「駅周辺」であり、行政界とも徒歩圏とも一致しません。 塾ナビは範囲を公表していません。当社の実測では、三鷹駅の検索結果に隣の吉祥寺駅が最寄りの教室が含まれていました（2026年8月23日確認）。池袋でも隣接駅の教室が混ざると考えられ、「徒歩◯分圏に116件」とは読めません（当社の見解です）。
3. 塾ナビに掲載していない塾は含まれません。 ポータルに登録していない個人塾は、この数字の外にあります。
4. 時点は2026年8月23日です。 ポータルの掲載件数は日々動きます。
ポータル掲載件数を主指標にした理由
駅単位で全駅を同じ定義で比較できる唯一の公開データであり、かつAIがよく参照している情報源だからです。人口や事業所数の公的統計は、市区町村単位までしか公表されません。
当社が2026年8月に4つのAIサービス（ChatGPT・Gemini・Perplexity・Grok）へ地域クエリを投げた実測では、引用元として最も多く示されたドメインが塾ナビでした（地域3クエリ×4サービス＝12回答で19回・当社調べ）。ポータルの掲載件数は、AIから見た市場の見え方の代理指標になります。
都内主要70駅との比較
池袋駅の116件は、当社が調べた都内主要70駅の中で5位でした。1位は吉祥寺の145件です（2026年8月23日実測）。
通学型ブランド数（池袋91件）で並べ替えても顔ぶれと順位は変わりません。掲載数の多い10駅の全件数表と選定方法は、シリーズ1本目の吉祥寺編にまとめています。池袋は都内屈指の乗降人員を持つ駅ですが、掲載件数は5位です。駅の規模と塾の数の順位は一致しません。 理由は後半の「商圏の人口と駅の規模」で扱います。
競合の顔ぶれと分布
個別指導と、高校生・浪人層に寄った市場です。通学型91ブランドの内訳は個別指導のみ43・集団指導のみ35・両方13でした（2026年8月23日実測）。
授業形式（通学型91ブランドの内訳）
| 区分 | ブランド数 | 教室数 |
|---|---|---|
| 集団指導のみ | 35 | 37 |
| 個別指導のみ | 43 | 52 |
| 集団・個別の両方 | 13 | 14 |
教室数で見ると、個別52が集団37の約1.4倍です（当方算出）。吉祥寺駅では集団60・個別66とほぼ拮抗しており（同日実測）、池袋のほうが個別に寄っています。
目的タグ（複数付与あり・比率は91ブランドに対する当方算出）
| 目的 | ブランド数 | 比率 |
|---|---|---|
| 大学受験 | 54 | 59.3% |
| 高校受験 | 41 | 45.1% |
| 中学受験 | 27 | 29.7% |
| 映像授業 | 19 | 20.9% |
| 公立中高一貫校 | 16 | 17.6% |
対象学年（複数該当あり・比率は同上）
| 対象 | ブランド数 | 比率 |
|---|---|---|
| 高校生 | 65 | 71.4% |
| 中学生 | 63 | 69.2% |
| 小学生 | 59 | 64.8% |
| 浪人 | 44 | 48.4% |
| 未就学 | 23 | 25.3% |
対象学年で最も多いのは高校生の65ブランドで、小学生（59）を上回りました。浪人生を含むブランドは44件と通学型の半分近く、目的タグでも大学受験54件が中学受験27件の2倍です。シリーズ1位の吉祥寺駅は浪人38／通学型120＝31.7%、中学受験47／120＝39.2%でした（同日実測・比率は当方算出）。池袋は浪人が16.7ポイント高く、中学受験が9.5ポイント低い構成です。
これは塾ナビが各ブランドに付与したタグの集計で、各塾の自己申告に依存します。「補習中心か受験中心か」の分類は塾ナビのタグに存在しないため、定量化していません。
寡占度: 大手が市場を押さえているか
大手の寡占は見えません。掲載教室数が最も多いブランドでも3教室で、教室数の多い10ブランドの合計は103教室のうち21教室（約20%・当方算出）です。
| ブランド | 掲載教室数 | 授業形式 |
|---|---|---|
| 早稲田アカデミー | 3 | 集団指導 |
| 個別教室のトライ | 2 | 個別指導 |
| ＴＯＭＡＳ | 2 | 個別指導 |
| 坪田塾【中学生・高校生コース】 | 2 | 個別指導 |
| 東京個別指導学院（ベネッセコーポレーショングループ） | 2 | 個別指導 |
| 個別指導の明光義塾 | 2 | 個別指導 |
| 早稲田アカデミー個別進学館 | 2 | 個別指導 |
| ＡｉＱ（アイキュー） | 2 | 個別指導 |
| 大学受験予備校のトライ | 2 | 個別指導 |
| 英検アカデミー | 2 | 個別指導 |
（塾ナビ池袋駅ページの全ページを開いて集計・2026年8月23日確認。掲載教室数の観測値であり、各ブランドの評価ではありません）
この10ブランドを除く81ブランドの掲載教室は82、通学型1ブランドあたりの平均は1.13教室です（当方算出）。この10ブランドのうち9ブランドは授業形式が個別指導でした。
日本有数の乗降人員を持つ駅ですが、複数教室で面を取るブランドは見当たらず、個別指導が1教室ずつ積み上がった構造だと読めます（当社の見解です）。ブランドの知名度より、1教室単位の情報発信が差になりやすい市場です。
商圏の人口と駅の規模
分けて見る必要があります。駅の通過人数は桁違いに多いのに、居住する子どもの比率は高くありません。
豊島区の年少人口（0〜14歳）は25,738人で、総人口296,129人の8.69%です（2026年1月1日現在）。一方でJR池袋駅の乗車人員は1日平均499,129人で、吉祥寺駅のJR乗車人員128,247人の約3.9倍です（令和6年度・いずれも当方算出）。
子どもの数
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 人口総数 | 296,129人 |
| 世帯数 | 189,882世帯 |
| 人口密度 | 22,762人/km² |
| 年少人口（0〜14歳） | 25,738人（8.69%） |
| 生産年齢人口（15〜64歳） | 214,410人 |
| 老年人口（65歳以上） | 55,981人 |
| 前年（2025年1月1日）人口 | 294,644人（増減率 0.5%） |
（東京都「住民基本台帳による東京都の世帯と人口（町丁別・年齢別）令和8年1月」・2026年1月1日現在。日本人と外国人の合計）
人口総数は前年から0.5%増。年少人口比率8.69%は吉祥寺駅がある武蔵野市の11.37%より低く、人口密度22,762人/km²は武蔵野市の13,475人/km²を上回ります（同時点）。人は密集しているが、0〜14歳の割合は小さい商圏です。
学校の数と児童・生徒数は次のとおりです。
| 区分 | 学校数 | 児童・生徒数 |
|---|---|---|
| 小学校 | 24校 | 10,536人 |
| 中学校 | 17校 | 7,883人 |
| 高等学校（全日制・定時制） | 17校 | 11,882人 |
（東京都「令和7年度 学校基本統計」・2025年5月1日現在。国立・公立・私立の合計）
区内で生徒数が最も多い区分は高校で、11,882人が小学校の10,536人を上回ります。 塾ナビ側で高校生65・浪人44ブランドが並ぶことと方向は一致しますが、同じ向きの2つの観測にすぎず、因果関係を示すものではありません（当社の見解です）。
なおこの児童・生徒数は「豊島区に所在する学校に通う人数」であって、「豊島区に住む子どもの人数」ではありません。 他区・他市から通う生徒を含み、区内在住で区外の学校に通う子どもは含みません。地域の子どもの規模は、年少人口25,738人のほうを使ってください。
また、塾ナビの駅検索は駅周辺を拾い、人口統計は市区町村単位でしか公表されません。範囲が一致しないため、「子ども◯人あたり塾◯件」という密度指標は算出していません。
駅の利用者数
4社6路線が乗り入れています。1日平均の内訳は次のとおりです（令和6年度・年間合計÷365の当方算出）。
| 事業者・路線 | 区分 | 1日平均 |
|---|---|---|
| JR東日本（原表の路線区分は山手線） | 乗車人員 | 499,129人 |
| 西武鉄道 池袋線 | 乗降車人員 | 428,121人 |
| 東武鉄道 東上線 | 乗降車人員 | 419,493人 |
| 東京地下鉄 丸ノ内線 | 乗降車人員 | 250,605人 |
| 東京地下鉄 有楽町線 | 乗降車人員 | 157,499人 |
| 東京地下鉄 副都心線 | 乗降車人員 | 110,027人 |
（東京都統計年鑑・第76回。原典はJR東日本「各駅の乗車人員 2024年度」／私鉄各社／東京地下鉄株式会社）
読むときの注意点は3つです。
- JRは「乗車人員」、私鉄・地下鉄は「乗降車人員」で定義が異なります。 合算した「池袋駅の総乗降人員」は作りません
- 1日平均は年間合計を365で割った単純計算です（当方算出）。原典が公表している値ではありません
- この数字は塾の見込み客数ではありません。 塾の商圏は生徒が徒歩や自転車で通える範囲に収まります（当社の経験では半径数km程度）。池袋の利用の大半は通勤・乗り換えと考えられますが、データに利用目的や乗車地の内訳はなく検証できていません
一方で池袋は、郊外に伸びる私鉄2社と地下鉄3線が集まるターミナルです。沿線から電車で通う生徒の受け皿になりうる駅です（当社の見解です）。当社が調べた都内主要70駅のうち、西武池袋線の沿線には大泉学園95件・石神井公園89件・練馬81件が並び、いずれも池袋駅と1本の路線でつながっています（同日実測）。ただし、どの方面から何人が通塾しているかを示すデータはありません。
この記事のデータの限界
供給側の公開データと公的統計だけで構成しています。需要側のデータ、賃料、既存塾の生徒数・売上は含んでいません。開業の可否を判断できる材料ではありません。
- 116件は塾ナビの掲載ブランド数です。 教室数でも実在する塾の総数でもなく、駅商圏の範囲も定まっていません
- タグの集計は各塾の自己申告に依存します。 塾ナビが付与したタグをそのまま数えたものです
- 乗降人員から通塾者は導けません。 本記事のデータには利用目的・乗車地の内訳がなく、「郊外から通う生徒の受け皿になりうる」は当社の見解であって実測ではありません
- 需要側のデータがありません。 通塾率、月謝相場、家庭の教育費支出は扱っていません
- 市区町村別の学習塾事業所数（経済センサス）は取得できていません。 公的統計側から供給量を裏取りできていません
- 時点がずれています。 塾ナビは2026年8月23日、人口は2026年1月1日、乗降人員は令和6年度、学校統計は2025年5月1日現在です
この記事は判断材料の提示に徹します。「池袋で開業すべきか」の答えは、ここに書いた供給側のデータだけでは出せません。
よくある質問
Q. 池袋駅には塾が116軒あるということですか？
いいえ。116は塾ナビに掲載されている塾ブランドの数です（2026年8月23日確認）。うち25件は全国共通で表示されるオンライン塾・通信教育・家庭教師で、通学型のブランドは91件、その配下の掲載教室は103でした。塾ナビに掲載していない塾は含まれないため、この駅の周辺に実在する塾の総数でもありません。
Q. 池袋は乗降人員が多いのに、塾の掲載件数が5位なのはなぜですか？
理由を特定できるデータはありません。事実として言えるのは、JR池袋駅の乗車人員が1日平均499,129人（令和6年度・当方算出）で吉祥寺駅の約3.9倍である一方、豊島区の年少人口比率は8.69%で武蔵野市の11.37%より低いことです（2026年1月1日現在）。塾の商圏は生徒が通える範囲に収まるため、駅の通過人数がそのまま塾の市場規模になるわけではありません（当社の見解です）。
Q. 池袋は塾の開業に向いていますか？
本記事では判断しません。示せるのは供給側のデータだけです。塾ナビ掲載の通学型ブランドは91件で当社が調べた都内主要70駅の中で5位、豊島区の年少人口は25,738人（総人口の8.69%）、教室数の多い10ブランドで全体の約20%（当方算出）という構造でした。通塾率・月謝相場・賃料といった需要側とコスト側のデータは含んでいません。
Q. 「池袋 塾」でAIに名前を出すには、まず何をすべきですか？
校舎ページに経路の情報を書き切ることです。当社が2026年8月に実測した地域クエリでは、AIが引用元に挙げた塾の公式サイトはすべて1つの校舎だけを扱うページで、ブログ・コラム記事は120本中0本でした。池袋駅は4社6路線が乗り入れるため、「池袋駅から徒歩◯分」ではなく「どの路線のどの出口から徒歩◯分」の形で書いてください。
Q. この記事の数字は、いつ時点のものですか？
指標ごとに異なります。塾ナビの掲載件数と塾の構成は2026年8月23日の実測、豊島区の人口は2026年1月1日現在、乗車人員・乗降車人員は令和6（2024）年度、学校数と児童・生徒数は2025年5月1日現在です。掲載件数はとくに変動が早いため、判断に使う際はご自身で再確認してください。
執筆 栄える株式会社（学習塾・教室専門のマーケティング支援会社）
監修 千葉 優樹（栄える株式会社 代表）
学習塾・教室の集客を専門に、これまで50教室以上の生徒募集に携わってきました。自身も幼児教室を運営する現役の教室経営者です。ChatGPT・Gemini・Perplexity・Grokの4サービスで「塾がどう紹介されるか」を定点観測し、いまはAI検索で選ばれるための対策（GEO）を主戦場にしています。
→ 運営者について
掲載内容について
本記事の数値は、記載した時点で公開されていた情報を当社が実際に確認して集計したものです。掲載サイト側の登録内容は随時更新されるため、現在の状態と異なる場合があります。事実関係の誤りや、記載内容についてご指摘がありましたらお問い合わせからご連絡ください。確認のうえ、速やかに訂正・削除いたします。
こうした商圏分析とAI検索対応の支援を行っているのが、当メディアを運営する栄える株式会社です。「自分の塾がAIにどう紹介されているか」を知りたい方は、無料のAI検索診断をご利用ください。→ 無料AI検索診断に申し込む
